معلومات
- النوع: بحث
- الكاتب: أ. د. ميسر الحسن م. عمار عقدة
- التاريخ والوقت: June 17, 2023, 11:03 a.m.
نبذة مختصرة
تم اختيار ماكينة ذات أربعة محاور واسعة الانتشار في ورشات التصنيع الميكانيكي شمال سوريا (مدينة ادلب)، بهدف زيادة إنتاجية آلات التحكم العددي المحوسب (CNC) والتخطيط لإجراء مجموعة تجارب على عملية التفريز، وتنفيذها على مشغولات من الفولاذ الأكثر استخداماً في المنطقة. تم قياس معدل إزالة المعدن وزمن التشغيل (بارامترين يدلان على إنتاجية عملية التشغيل). من أجل تصميم التجارب تم استخدام طريقة تاكوشي في تصميم مصفوفة متعامدة ذات (27 سطراً) L 27 Taguchi والحصول على مجموعة بيانات تسمح باستخدام منهجية سطح الاستجابة لاستنتاج نماذج رياضية يمكن من خلالها تقدير بارامترات الخرج المقاسة، وتحديد بارامترات الدخل (القطع) الأمثلية التي يؤدي ضبط الآلة عليها إلى تحقيق أعلى زيادة ممكنة في إنتاجيتها من أجل المعدن المختار للمشغولة وذلك من خلال زيادة معدل إزالة المعدن وخفض زمن التشغيل واختيار المسار الأمثل لحركة أداة القطع. تم تطبيق تحليل المكونات الرئيسة (((PCA Principal component analysis) كتقنية إحصائية لتحديد المكونات الرئيسة (بارامترات التشغيل المستقلة التي لا ترتبط مع بعضها بعلاقة خطية) التي يجب أن يتضمنها النموذج الرياضي الدقيق. تم استخدام البرنامج Minitab_18 من أجل المعالجة الإحصائية لبيانات التجارب، واستنتاج وزن تأثير كل من بارامترات القطع على معدل إزالة المعدن وزمن التشغيل. سمحت مقارنة نماذج الانحدار الناتجة باختيار النموذج الأمثل الذي يوازن بين دقة الحساب وسرعته وبنسبة خطأ لا تتجاوز (1 %). وأكدت نتائج البحث أنه يمكن استخدام النماذج الرياضية بشكل فعال لتقدير زمن التشغيل ومعدل إزالة المعدن لمشغولة من الفولاذ AISIP20، ولتحديد بارامترات قطعه الأمثلية. كما أظهرت النتائج العلاقة العكسية لبارامترات الدخل (تسمى كذلك عندما نستخدم خوارزميات الذكاء الصنعي -الشبكات العصبونية أو التحكم الغامض-، وتسمى "متغيرات مستقلة" عندما نستخدم منهجية سطح الاستجابة) فيما بينها.
